Python · Web 后端 · 自动化工程

个人定位

殷良武.

Python 开发工程师 / 自动化系统构建者

围绕计算机、IT 与开发实践，重点呈现 Python、Flask/FastAPI、爬虫、自动化脚本和数据库应用能力， 形成面向实际场景的小型系统开发与效率工具构建能力。

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HTML / CSS / JavaScript Python / Flask / FastAPI MySQL / 数据采集
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Python
Build · Debug · Ship
01 / 工作方式

坚持流程先行、稳定交付的开发方法。

以开发与自动化为主要方向，围绕业务目标、输入输出和约束条件开展分析，进一步完成请求流程、 数据结构和交互方式设计，并通过脚本、接口或后台系统实现方案落地。

02 / 主技术栈

开发、自动化与数据处理能力体系

无人机、海报设计和维修经验归入专业拓展模块；本区域集中呈现计算机与 IT 开发能力。

Web 与后端开发

AI-assisted coding 氛围感编程

结合需求描述、上下文信息与工程判断，借助 AI 完成方案推演、代码生成、调试重构和原型验证。

HTML / CSS 前端基础
JavaScript 交互实现
Python 主力语言
Flask 后台开发
FastAPI 接口服务
MySQL 数据存储

自动化与数据采集

01
自动化脚本 批量任务与流程封装
02
爬虫开发 网页采集与数据整理
03
POST / HTTP 协议 请求分析与接口模拟
04
Requests / Scrapy 采集工具链
05
Playwright / Selenium 浏览器自动化

AI 与视觉识别

YOLO 目标检测
OpenCV 图像处理
GPT / Claude AI 辅助开发
Codex / Cursor 代码生成与重构
数据清洗 结果整理
工具集成 流程提效
03 / 专业拓展 · 综合能力

无人机、硬件维护与视觉设计纳入专业拓展板块。

相关经历用于补充说明专业背景、动手实践能力和视觉表达能力。网站主体仍围绕 Python、 Web 后端、自动化、数据采集和 AI 工具落地展开。

无人机应用技术 计算机维修维护 海报与活动视觉 AI 辅助平面设计
Drone地面站 / 飞控调试 / 航拍理解
Hardware装机 / 系统 / 故障排查
Design海报 / 校园奖项 / 视觉表达
Support开发能力体系之外的综合素质补充
04 / 交付观

持续推进方案设想向可用成果转化

0
实践项目
0
自动化场景
0
采集与处理流程
0
持续迭代
05 / 工具生态

开发工具、AI 工具与品牌实践

用 AI 编程工具、设计工具和工程工具提升开发、创作与交付效率。

下一步

了解开发实践与项目落地情况，可从项目页面开始。

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